Publications

Revues internationales avec comité de lecture

E. Côme, L. Oukhellou, T. Denoeux, and P. Aknin. Learning from partially supervised data using mixture models and belief functions. Pattern Recognition,42(3) :334–348, 2009. [pdf]

L. Oukhellou, E. Côme, L. Bouillaut, and P. Aknin. Combined use of sensor data and structural data processed by bayesian network. application to a railway diagnosis aid scheme. Transportation Research Part C,16(6) :755–767, 2008.

A. Samé, L. Oukhellou, E. Côme, and P. Aknin. Mixture-model-based signal denoising. Advances in Data Analysis and Classification (ADAC),  1(1):39–51, 2007. [pdf]

Conférences internationales avec actes

E. Côme, M. Cottrell, M. Verleyssen and J. Lacaille. Self Organizing Star (SOS) for health monitoring.
In Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, 2010.

E. Côme, L. Oukhellou, T. Denoeux and P. Aknin Noiseless Independent Factor Analysis with mixing constraints in a semi-supervised framework. Application to railway device fault diagnosis. In Proceedings of the 7th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), Accepté, 2009. [pdf]

Z.L Cherfi, L. Oukhellou, E. Côme, and P. Aknin. Railway device diagnosis using sparse independent component analysis. In Proceedings of the European Signal Processing Conference, Accepté, 2009.

E. Côme, L. Oukhellou, P. Aknin. and T. Denoeux. Partially-supervised learning in Independent Factor Analysis. In Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Accepté, 2009.

E. Côme, Z.L Cherfi, L. Oukhellou, T. Denoeux, and P. Aknin. Semi-supervised IFA with prior knowledge on the mixing process An application to a railway device diagnosis. In International Conference on Machine Learning and Applications,December 11-13, San-Diego, 2008.

E. Côme, L. Oukhellou, T. Denoeux, and P. Aknin. Mixture model estimation with soft labels. In Proceedings of the 4st Soft Methods in Probability and Statistics, June 13-15, Toulouse, 2008. [pdf]

E. Côme, L. Bouillaut, P. Aknin, and L. Oukhellou. Hidden markov random field, an application to railway infrastructure diagnosis. In Proceedings of the 1st IFAC Workshop on dependable control of discret systems (DCDS), June 13-15, Paris, pages 155–160, 2007. [pdf]

E. Côme, L. Bouillaut, P. Aknin, and A. Samé. Bayesian network for railway infrastructure diagnosis. In Proceedings of the 11th IPMU International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty (IPMU), 2006.

A. Debiolles, L. Oukhellou, P. Aknin, T. Denoeux, and E. Côme. Linear and non linear regression using PLS feature selection and NN on a defect diagnosis application. In Proceedings of the International Conference On Machine Intelligence (ICMI), Tozeur, Tunisia}, 2005.

Conférences francophones avec actes

E. Côme, E. Diemert. The noise cluster model . In Marami 2010. [pdf]

E. Côme, L. Oukhellou , P. Aknin, and T. Denoeux. Diagnostic de systèmes spatialement répartis, modèle génératif et méthode à noyau. In XXI Colloque GRETSI, 11-14 Septembre 2007, Troyes, pages 633–636, 2007. [pdf]

E. Côme. Diagnostic de systèmes spatialement répartis, par modèle génératif et méthode à noyau. Application au diagnostic des circuits  de voie ferroviaires. In J. Marais and M. Berbineau, editors, Actes INRETS, Communiquer, naviguer, surveiller. Innovations pour des transports plus sûrs, plus efficaces et plus attractifs, volume 112, pages 97–106, Avril 2007.

A. Samé, E. Côme, L. Oukhellou, and P. Aknin. Un algorithme GEM pour le débruitage de signaux. In XIII Rencontres de la Société Francophone de  Classification, SFC, pages 195–199, 2006.[pdf]

E. Côme, A. Samé, L. Oukhellou, and P. Aknin. Régression et modèle de mélange pour le débruitage de signaux. In 2èmes Rencontres Inter-Associations : La classification et ses applications, Mars 20-21, Lyon, 2006.

Conférences sans actes

C. Bouveyron, H. Chipman and E. Côme. Supervised classification and visualization of social networks based on a probabilistic latent space model. In Proceedings of the 7th International Workshop onMining and Learning with Graphs, Accepté, 2009.

E. Côme, L. Oukhellou, T. Denoeux and P. Aknin. Imprecise and uncertain labelling a solution based on Mixture Model and Belief Functions. ERCIM’08, Neuchatel, Juin, 2008.

E. Côme, L. Oukhellou, and P. Aknin. Diagnosis of complex system by combined use of RKCCA and graphical model. In WCCKM’06 Workshop on Current Challenge in Kernel Methods, Brussels, 27-28 November, 2006. [poster pdf]

Publicités

Laisser un commentaire

Entrez vos coordonnées ci-dessous ou cliquez sur une icône pour vous connecter:

Logo WordPress.com

Vous commentez à l'aide de votre compte WordPress.com. Déconnexion / Changer )

Image Twitter

Vous commentez à l'aide de votre compte Twitter. Déconnexion / Changer )

Photo Facebook

Vous commentez à l'aide de votre compte Facebook. Déconnexion / Changer )

Photo Google+

Vous commentez à l'aide de votre compte Google+. Déconnexion / Changer )

Connexion à %s