Publié par : ecome | mars 9, 2011

Cours du MIT « Networks »

Un ensemble de support de cours utilisés par des profs du département d’économie du MIT pour parler des graphes, de leurs propriétés théorique (seuil de transition de phase dans des modèle simple e.g. « Erdos-Renyi »), de leurs utilités en modélisation (diffusion,…) assez matheux à l’américaine dans l’ensemble.

 

Lecture Notes:

Lecture 1 – Introduction
Lecture 2 – Graph Theory and Social Networks
Lecture 3 – Erdos-Renyi Graphs and Branching Processes
Lecture 4 – Erdos-Renyi Graphs and Phase Transitions
Lecture 5 – Generalized Random Graphs and Small-World Model
Lecture 6 – Growing Random Networks and Power Laws
Lecture 7 – Search on Networks: Navigation and Web Search
Lecture 8 – Diffusion through Networks
Lecture 9 – Introduction to Game Theory-1
Lecture 10 – Introduction to Game Theory-2
Lecture 11 – Introduction to Game Theory-3
Lecture 12 – Applications of Game Theory to Networks
Lectures 13 and 14 – Evolution and Learning in Games
Lecture 15 – Repeated Games and Cooperation
Lecture 16 – Cooperation and Trust in Networks
Lectures 17 and 18 – Network Effects
Lectures 19-21 – Bayesian Nash Equilibria, Auctions and Introduction to Social Learning
Lectures 22 and 23 – Social Learning in Networks
Lecture 24 – Decisions in Groups

Problem Sets:
Problem Set 1
Problem Set 2
Problem Set 3
Problem Set 4
Problem Set 5

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