Publié par : ecome | novembre 8, 2010

fisher kernel

Quelques articles sur les noyaux de Fisher.

D’abord les deux articles de T. jaakola :

Une application avec quelques astuces à de la classifications d’images :

Enfin quelques explication pour le calcul du gradient de la log vraisemblance dans les modèle à variable latentes :

Et un petit formulaire de dérivation matricielle si besoin.

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